编程教程

17 门课、119 篇免费教程，从第一行 Python 一直讲到系统设计。每一篇都先用大白话讲直觉，再给准确的定义（附英文原句），一行一行带你读能运行的例子，点出新手最常犯的错，最后用小测验检查自己。

想动手？每一篇都有对应的互动课：例子可以直接改、直接运行，练习题在浏览器里提交马上判题。

入门

零基础从这里开始。

刚开始接触电脑？从这里开始：计算机是什么、0 和 1 怎么存下一切、文件和文件夹、互联网，以及按步骤思考。不用写代码，全部免费。

用真正的 Python 指挥小机器人「小码」：走路、转弯、捡宝石、走到旗子。

七个阶段：从第一行 print() 到自己写函数，最后完成毕业挑战。

每个工程师都要用到。

向真正的数据库提问、连接多张表、安全地修改数据，再设计出不会出错的表。

像工程师一样操作服务器：文件、搜索、管道、权限、服务和脚本，全在安全的练习终端里。

提交、分支、合并、解冲突、推送与拉取，按团队的方式来，全在安全的练习仓库里。

搭好页面结构，加上样式和布局，再让它加载数据、响应点击。

面试题背后的套路：复杂度、双指针、哈希表、栈、二分、递归、图和动态规划，每个都带速度测试。

地址、DNS、TCP、HTTP，一个请求的完整旅程，以及怎么找出哪里坏了。

调度、竞态与锁、虚拟内存、缓存、死锁和文件系统，每个都做成能运行的小模拟。

选你想做的方向。

路由、JSON API、数据库、登录与权限、中间件和 API 设计，全部用普通 Python 实现。

写能抓住真 bug 的测试：边界情况、测试替身、表格、性质测试和测试先行。

像防守方一样思考：密码、注入、令牌、日志和防火墙，每一样都用真代码亲手试。

用 Docker 打包应用，用 Compose 运行整套服务，用 GitHub Actions 测试和部署，再放到 Kubernetes 上运行。

Terraform、权限、自动扩缩容和 SLO：搭建云上的基础设施，并让它保持健康。

数据、回归、梯度下降、近邻、可靠的评估和检索：全部用 Python 从零写起。

先估算负载，再做缓存、分片、限流和队列：这些是稳定系统的基本构件，每一个都亲手写代码、跑测试。