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人工智能基础教程

数据、回归、梯度下降、近邻、可靠的评估和检索:全部用 Python 从零写起。

6 课约 9 小时 建议先学:Python 从零开始
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从数据中学习

准备数据,拟合直线,并用梯度下降训练它。
1 数据、特征和标签程序怎么从例子里学习,而不是靠人写规则?2 线性回归与损失怎么找出一条穿过一堆杂乱点的最好的直线?3 梯度下降模型怎么一步一步地改进自己?
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实践中的模型

用近邻分类,诚实地评估,用嵌入做检索。
4 k 近邻程序怎么通过看相似的例子,给一个新东西贴上标签?5 衡量一个模型你的模型准确率 95%。它好用吗?6 嵌入与检索AI 助手是怎么找到合适的文档来回答你的问题的?